কি আপনার ফলন হত্যা করছে? আমাদের additives 70% দ্বারা প্রত্যাখ্যান হ্রাস.

আমি অনেক গাছপালা একই সমস্যা দেখতে. ভালো উপাদান ভিতরে যায়, প্রত্যাখ্যান বেরিয়ে আসে। ফলন ঝরে। লাইন এখনও চলে, কিন্তু লাভ দ্রুত স্তুপীকৃত যে ছোট লোকসান দূরে ফাঁস. যখন আমি প্রোডাকশন টিমের সাথে কথা বলি, তখন আমি একই ব্যথার পয়েন্ট বার বার শুনতে পাই: - অস্থির ব্যাচ - উচ্চ স্ক্র্যাপ রেট - পুনঃওয়ার্ক যা আউটপুটকে ধীর করে দেয় - শিফট থেকে শিফটে মানের ড্রিফ্ট - চেক এবং ফিক্সের জন্য অনেক বেশি স্টপ সে কারণেই আমি প্রসেস অ্যাডিটিভগুলিতে ফোকাস করি যা লাইনকে স্থির থাকতে সাহায্য করে৷ যখন প্রক্রিয়া স্থির থাকে, পতন প্রত্যাখ্যান করে। যখন প্রত্যাখ্যান পড়ে, আরও পণ্য প্যালেটে পৌঁছায়। আমি একটি জাদু ফিক্স হিসাবে additives বিবেচনা না. আমি তাদের লাইনের জন্য একটি সমর্থন টুল হিসাবে বিবেচনা করি। মেঝেতে যা ঘটে তা থেকে মূল্য আসে: - প্রক্রিয়াটির মাধ্যমে মসৃণ প্রবাহ - উত্পাদন পরিবর্তনের সময় আরও ভাল সহনশীলতা - অসম পরিচালনার সাথে কম ত্রুটি যুক্ত - অফ-স্পেক আউটপুট থেকে কম বর্জ্য আমি একবার একটি প্যাকেজিং দলের সাথে কাজ করেছি যেটি প্রতি সপ্তাহে উপাদান হারাতে থাকে কারণ পণ্যটির ফিনিস রান থেকে রানে পরিবর্তিত হয়৷ অপারেটররা তাদের যথাসাধ্য চেষ্টা করছিল, তবুও প্রত্যাখ্যান বিন ভরতে থাকল। তারা সংযোজন প্যাকেজ সামঞ্জস্য করার পরে এবং প্রক্রিয়া সেটিংস টিউন করার পরে, লাইন নিয়ন্ত্রণ করা সহজ হয়ে ওঠে। স্ক্র্যাপ অদৃশ্য হয়ে যায়নি, তবে এটি যথেষ্ট পরিমাণে কমে গেছে। ক্রু ত্রুটিগুলি তাড়াতে কম সময় এবং বিক্রয়যোগ্য পণ্য তৈরিতে বেশি সময় ব্যয় করে। যে ধরনের ফলাফল আমি যত্ন. আমি যদি একটি লাইনের উন্নতি করতাম, আমি এখানে শুরু করতাম: - কোথায় প্রত্যাখ্যান শুরু হয় তা পরীক্ষা করুন - ভাল ব্যাচ এবং খারাপ ব্যাচগুলির তুলনা করুন - আর্দ্রতা, তাপ, মিশ্রণ এবং ফিডের সামঞ্জস্যতা পর্যালোচনা করুন - সাধারণ উদ্ভিদের অবস্থার অধীনে সংযোজন পরীক্ষা করুন - ফলন ট্র্যাক করুন, প্রত্যাখ্যান করুন এবং শিফট জুড়ে পুনরায় কাজ করুন আমি সর্বদা সংখ্যা চাই, অনুমান নয়। প্রত্যাখ্যান হারে একটি ছোট পরিবর্তন পুরো সপ্তাহের আউটপুট পরিবর্তন করতে পারে। এক লাইনে একটি ভাল দৌড় শ্রম মুক্ত করতে পারে, উপাদান সংরক্ষণ করতে পারে এবং পরবর্তী পর্যায়ে থেকে অভিযোগগুলি কাটাতে পারে। আমিও দেখি লাইন দিয়ে দৌড়াচ্ছে লোকজন। যদি দল ত্রুটিগুলি সংশোধন করতে কম সময় ব্যয় করে তবে উদ্ভিদ কম চাপের সাথে কাজ করে। এটি উপাদান নিজেই হিসাবে অনেক গুরুত্বপূর্ণ. যদি আপনার লক্ষ্য ফলন রক্ষা করা এবং প্রত্যাখ্যান কম করা হয়, আমি একটি প্রক্রিয়া পর্যালোচনা দিয়ে শুরু করব, তারপর এক লাইনে সংযোজন পরীক্ষা করব, তারপর আপনার বর্তমান বেসলাইনের সাথে ফলাফলের তুলনা করব। যে পথ আমি বিশ্বাস করি.

আমি বারবার একই সমস্যা শুনি: লাইন চলছে, দল ব্যস্ত, এবং স্ক্র্যাপ বিন ভরে চলেছে। একটি অংশ চিহ্ন সহ বেরিয়ে আসে। একটি ব্যাচ খারাপ প্রবাহ দেখায়। পৃষ্ঠটি অসমান দেখায়। মেশিনটি তার চেয়ে বেশি সময় ধরে চলে, তবুও ভাল আউটপুট প্রচেষ্টার সাথে তাল মিলিয়ে চলে না। আমার দৃষ্টিভঙ্গি সহজ: বর্জ্য সাধারণত লাইনের শেষে শুরু হয় না। এটি প্রায়শই অনেক আগে শুরু হয়, ভুল উপাদান পছন্দ, ভুল প্রক্রিয়া সেটআপ বা ভুল সংযোজন সহ। আমি একটি জাদু ফিক্স হিসাবে একটি additive বিবেচনা না. আমি এটিকে একটি ছোট হাতিয়ার হিসাবে বিবেচনা করি যা উপাদানটিকে প্রক্রিয়াটির প্রয়োজন অনুসারে আচরণ করতে সহায়তা করতে পারে। আমি যখন একটি প্রোডাকশন টিমের সাথে কাজ করি, আমি মেঝেতে সমস্যা দিয়ে শুরু করি। যদি সমস্যাটি দুর্বল প্রবাহ হয়, আমি কীভাবে গলে যায় তা দেখি। যদি সমস্যাটি দুর্বল বিচ্ছুরণ হয়, আমি কীভাবে মিশ্রণটি মিশ্রিত হয় তা দেখি। যদি সমস্যাটি পৃষ্ঠের ত্রুটি হয়, আমি মুক্তি, ঘর্ষণ এবং সামঞ্জস্যের দিকে নজর দিই। একটি ভাল সংযোজন প্রক্রিয়া সমর্থন করা উচিত, এটি যুদ্ধ না. এখানে আমি এটির কাছে যাওয়ার উপায়। - আমি ত্রুটি প্যাটার্ন পরীক্ষা. আমি জিজ্ঞাসা করি কোথায় বর্জ্য শুরু হয়, কোন ধাপ এটি তৈরি করে এবং প্রত্যাখ্যান করা অংশগুলি কেমন দেখায়। - আমি বেস উপাদান পর্যালোচনা. রজন, ফিলার, রঙ্গক, আর্দ্রতা এবং পুনর্ব্যবহৃত সামগ্রী সবই ফলাফল পরিবর্তন করতে পারে। - আমি প্রয়োজনের সাথে যোগ যোগ করি। একটি ফ্লো এইড, ডিসপারসিং এইড, অ্যান্টি-ব্লক এজেন্ট, স্লিপ এইড বা স্টেবিলাইজার প্রতিটি আলাদা সমস্যা সমাধান করে। - আমি প্রথমে একটি ছোট ডোজ পরীক্ষা করি। আমি প্রথম দিনে একটি বড় পরিবর্তন ধাক্কা না. আমি লাইন, অংশ, এবং স্ক্র্যাপ হার দেখি। - আমি সরল ভাষায় ফলাফল রেকর্ড করি। আমি জানতে চাই যে অংশটি আরও ভাল দেখায়, যদি চক্রটি স্থির থাকে এবং যদি পুনরায় কাজ কমে যায়। আমি ছোট যন্ত্রপাতি হাউজিং জন্য তৈরি molded অংশ সঙ্গে কাজ একটি উদ্ভিদ. দলটি রুক্ষ প্রান্ত, ছোট শট এবং অনেক রিগ্রিন্ড দেখেছে। তারা ইতিমধ্যেই ব্যারেল তাপমাত্রা বাড়ানোর চেষ্টা করেছিল, তবুও স্ক্র্যাপটি বেশি ছিল। আমি উপাদানের দিকে তাকিয়ে দেখেছি যে মিশ্রণের জন্য আরও ভাল প্রবাহ সমর্থন প্রয়োজন। আমরা একটি সতর্ক ডোজ এ একটি উপযুক্ত সংযোজন পরীক্ষা করেছি। গলে যাওয়া আরও সমানভাবে সরানো হয়েছে, ফিলিং উন্নত হয়েছে এবং লাইন ধরে রাখা সহজ হয়ে উঠেছে। দলটিকে যন্ত্রটিকে যে উপাদানটি পরিচালনা করতে পারে তার চেয়ে বেশি কিছু করতে বাধ্য করার দরকার ছিল না। এই ধরনের পরিবর্তন গুরুত্বপূর্ণ কারণ বর্জ্য শুধুমাত্র হারিয়ে যাওয়া পণ্য নয়। এটি শ্রম হারিয়েছে, সময় হারিয়েছে এবং মেঝেতে বিশ্বাস হারিয়েছে। আমি একটি সাধারণ ভুলের দিকেও মনোযোগ দিই: শুধুমাত্র একটি সংযোজন বেছে নেওয়া কারণ এটি দরকারী শোনাচ্ছে। এটি প্রায়শই নতুন সমস্যার দিকে নিয়ে যায়। একটি স্লিপ এইড মুক্তিতে সাহায্য করতে পারে, তবুও খুব বেশি মুদ্রণ বা বন্ধনকে প্রভাবিত করতে পারে। একটি বিচ্ছুরিত সাহায্য রঙ ছড়াতে সাহায্য করতে পারে, তবুও ভুল মিল কুয়াশা তৈরি করতে পারে। একটি স্টেবিলাইজার উপাদানটিকে রক্ষা করতে পারে, তবুও এটির এখনও সঠিক প্রক্রিয়া উইন্ডো প্রয়োজন। আমি প্রশ্ন দিয়ে শুরু করতে পছন্দ করি, "অংশটি কি করতে হবে?" না "একটি ব্রোশারে কি ভাল শোনাচ্ছে?" যদি আমাকে প্রক্রিয়াটি সহজ রাখতে হয় তবে আমি এই চেকলিস্টটি ব্যবহার করব: - ত্রুটিটি সংজ্ঞায়িত করুন - এটি তৈরি করে এমন পদক্ষেপটি সন্ধান করুন - ফলাফলটি পরিবর্তন করে এমন উপাদান সনাক্ত করুন - প্রয়োজনের সাথে মানানসই একটি সংযোজন চয়ন করুন - এটি সাধারণ উত্পাদন অবস্থার অধীনে পরীক্ষা করুন - ভাল অংশ, স্ক্র্যাপ এবং চালানোর সহজ তুলনা করুন এই পদ্ধতিটি কাজটিকে ব্যবহারিক রাখে৷ এটি দলটিকে অনুমান নয়, ফলনের দিকে মনোনিবেশ করে। আমি এই পদ্ধতিটি পছন্দ করি কারণ এটি প্রকৃত উত্পাদন কীভাবে কাজ করে তা সম্মান করে। অপারেটরদের স্থির আউটপুট প্রয়োজন। মানসম্পন্ন দলগুলির পরিষ্কার ডেটা প্রয়োজন। ক্রেতাদের কম বর্জ্য প্রয়োজন। একটি ভালভাবে মিলে যাওয়া সংযোজন তিনটিকেই সমর্থন করতে পারে, যতক্ষণ না এটি যত্ন সহকারে বেছে নেওয়া হয়। আমার পরামর্শ হল বড় দাবির পিছনে ছুটবেন না। আমার পরামর্শ হল লাইন, রজন এবং আপনি যে ত্রুটি কমাতে চান তার জন্য সঠিক টুলটি বেছে নিন। যখন আমি এটি করি, আমি আরও ভাল অংশ, কম বর্জ্য এবং একটি প্রক্রিয়া যা নিয়ন্ত্রণ করা সহজ বোধ করি।

আমি জানি প্রত্যাখ্যানের সাথে চাপ আসে। একটি ব্যাচ শুরুতে সূক্ষ্ম দেখতে পারে, তারপর সংখ্যাগুলি সরে যায়। পণ্য স্পেক আউট স্লিপ. স্ক্র্যাপ বৃদ্ধি পায়। রিওয়ার্ক শিফটের দায়িত্ব নেয়। দল একই লাইন চেক করতে থাকে, এবং একই সমস্যা ফিরে আসে। আমি সেই প্যাটার্নটি অনেকবার দেখেছি, এবং আমি এটিকে একটি ছোট সমস্যা হিসাবে বিবেচনা করি না। আমি প্রথমে যা দেখি তা লক্ষণ নয়। আমি বিন্দুর দিকে তাকাই যেখানে প্রক্রিয়াটি প্রবাহিত হতে শুরু করে। প্রবাহ, ফেনা, বিচ্ছুরণ, তাপ প্রতিক্রিয়া, বা স্টোরেজ স্থিতিশীলতার একটি ছোট পরিবর্তন একটি ভাল পণ্যকে প্রত্যাখ্যানের স্তূপে ঠেলে দিতে পারে। যখন এটি ঘটবে, সঠিক সংযোজন আমাকে আরও বেশি পণ্যকে স্পেকের মধ্যে রাখতে সাহায্য করতে পারে, তবে শুধুমাত্র যদি আমি এটিকে আসল কারণের সাথে মেলে। আমি প্রক্রিয়া দিয়ে শুরু করি, দাবি নয়। যদি পণ্যটি খুব পুরু বা খুব পাতলা হয়, আমি রিওলজি সাইড পরীক্ষা করি। বুদবুদ চিহ্ন বা দুর্বল দাগ ছেড়ে গেলে, আমি সমর্থন defoaming তাকান. কঠিন পদার্থ স্থির হলে বা রঙ্গক পৃথক হলে, আমি বিচ্ছুরণের দিকে তাকাই। স্টোরেজের পরে ব্যাচ পরিবর্তন হলে, আমি স্থিতিশীলতা এবং সামঞ্জস্যতা পরীক্ষা করি। যে অংশটি অনেক দল এড়িয়ে যায়। তারা একটি বিস্তৃত সমাধান চেষ্টা করে এবং আশা করি এটি সবকিছু সমাধান করবে। আমি সেই পদ্ধতি পছন্দ করি না। আমি একটি পরিবর্তন একটি সমস্যার সাথে বাঁধা চাই, তারপর আমি ডেটা চাই। একটা কেস আমার কাছে থেকে গেল। আমি একটি প্যাকেজিং প্ল্যান্টের সাথে কাজ করেছি যা প্রলিপ্ত অংশ তৈরি করে। ল্যাবের নমুনাগুলি সূক্ষ্ম দেখাচ্ছিল, কিন্তু লাইনটি পিনহোল এবং রুক্ষ দাগ দেখাচ্ছে। দলটি প্রথমে লেপকে দায়ী করে। ঘনিষ্ঠভাবে দেখার পরে, মিশ্রণের সময় ফেনা এবং অসম সমতলকরণ থেকে সমস্যাটি এসেছে। আমরা একটি ছোট সংযোজন সমন্বয় পরীক্ষা করেছি, রানের অবস্থা একই রেখেছি এবং ত্রুটির হার আবার দেখেছি। ফলাফল যাদু ছিল না. এটা শুধু ভাল নিয়ন্ত্রণ ছিল. ব্যাচটি স্পেকের কাছাকাছি ছিল এবং দলটি পুনরায় কাজ করার জন্য কম শক্তি ব্যয় করেছে। যে ধরনের ফলাফল আমি বিশ্বাস করি. আমার প্রক্রিয়া সাধারণত খুব সরাসরি হয়: - আমি যাচাই করি যেখানে প্রত্যাখ্যানগুলি প্রদর্শিত হয় - আমি লাইন ডেটার সাথে ল্যাব ডেটা তুলনা করি - আমি একটি প্রক্রিয়ার প্রয়োজনে একটি সংযোজন মেলে - আমি সম্পূর্ণ ব্যাচ পরিবর্তন করার আগে আমি একটি ছোট ট্রায়াল চালাই - আমি একাধিক রান জুড়ে ফলাফল দেখি এখান থেকে অনেক মূল্য আসে। বড় প্রতিশ্রুতি থেকে নয়। একটি ভাল ফিট থেকে. আমিও কথোপকথন সৎ রাখি। কোন সংযোজন নিজেই দুর্বল প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ ঠিক করতে পারে না। যদি মিশ্রণের গতি পরিবর্তিত হয়, কাঁচামাল স্থানান্তরিত হয়, বা তাপমাত্রা অনেক দূরে চলে যায়, ব্যাচটি এখনও প্রবাহিত হতে পারে। আমি গ্রাহকদের বলছি কারণ এটি সময় বাঁচায় এবং প্রত্যাশা পরিষ্কার রাখে। সংযোজনটি সিস্টেমের একটি অংশ, পুরো উত্তর নয়। আমার গ্রাহকদের জন্য আমি যা চাই তা হল স্থির আউটপুট। কম প্রত্যাখ্যান. কম পুনরায় কাজ. উত্পাদন থেকে মান নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি পরিষ্কার হ্যান্ডঅফ। এটিই গুরুত্বপূর্ণ যখন মার্জিন টাইট হয় এবং প্রতিটি অফ-স্পেক লট মেঝেতে থাকা প্রত্যেকের জন্য আরও কাজ তৈরি করে। যদি আপনার পণ্যটি অনুপস্থিত থাকে তবে আমি সেই পয়েন্ট দিয়ে শুরু করব যা প্রায়শই পরিবর্তিত হয়। ত্রুটি প্যাটার্ন দেখুন. প্রক্রিয়ার ধাপটি দেখুন যা সমস্যা সৃষ্টি করে। তারপর সেই সমস্যাটি মেলে এমন সংযোজন পরীক্ষা করুন। যেভাবে আমি কাজ করি, এবং এটিই আমি আরও পণ্যকে বিশেষভাবে রাখতে সাহায্য করি।

আমি উত্পাদন লাইনে একই প্যাটার্ন দেখতে থাকি: মেশিনটি চলে, উপাদানটি শুরুতে সূক্ষ্ম দেখায়, তারপরে ছোট ত্রুটিগুলি দেখাতে শুরু করে। একটি রুক্ষ পৃষ্ঠ. একটি দুর্বল সীলমোহর। কুয়াশা। বুদবুদ। রঙ পরিবর্তন. স্ক্র্যাপ বৃদ্ধি পায়, পুনরায় কাজ বৃদ্ধি পায় এবং দল বারবার সেটিংস পরিবর্তন করতে শুরু করে। আমার দৃষ্টিভঙ্গি সহজ. একটি সংযোজন একটি দৃশ্যমান সমস্যা সমাধান করতে সাহায্য করা উচিত, আরো অনুমান কাজ যোগ না. যখন আমি একটি সংযোজন চয়ন করি, তখন আমি একা পণ্যের শীট দিয়ে শুরু করি না। আমি ত্রুটি, প্রক্রিয়া এবং উপাদান পথ দিয়ে শুরু করি। প্রকৃত উত্তর সাধারণত সেখানেই বসে। স্মার্ট এডিটিভগুলি ভাল কাজ করে যখন তারা লাইনের কাজের সাথে মেলে। যদি আমি দুর্বল প্রবাহের সাথে মোকাবিলা করি, আমি দেখি কিভাবে উপাদানটি স্ক্রু, ছাঁচ, ডাই বা লেপের মাথার মধ্য দিয়ে চলে। যদি আমি বুদবুদ দেখতে পাই, আমি আর্দ্রতা, মিশ্রণ এবং বায়ু মুক্তি পরীক্ষা করি। যদি সমস্যাটি দুর্বল পৃষ্ঠের গুণমান হয়, আমি বিচ্ছুরণ, স্লিপ বা বেস উপাদান যেভাবে সংযোজন গ্রহণ করে তা দেখি। লক্ষ্য আরও উপাদান যোগ করা হয় না. লক্ষ্য প্রতিটি উপাদান একটি পরিষ্কার কাজ করতে হয়. আমি একবার একটি প্যাকেজিং লাইনের সাথে কাজ করেছি যা পিনহোল এবং অসম ফিল্ম স্বচ্ছতা দেখায়। দল ইতিমধ্যে অনেকবার তাপমাত্রা এবং গতি সামঞ্জস্য করেছে। ইস্যু এগোয়নি। আমরা অ্যাডিটিভ প্যাকেজটি দেখেছি এবং এটি কীভাবে মিশ্রিত হয়েছিল। একটি ছোট পরীক্ষার পরে, আমরা স্লিপ এবং অ্যান্টিব্লক সিস্টেমের ভারসাম্য পরিবর্তন করেছি এবং শুকানোর ধাপটি আরও ঘনিষ্ঠভাবে পরীক্ষা করেছি। লাইনটি চালানো সহজ হয়ে উঠেছে, এবং ত্রুটির প্যাটার্নটি কম গোলমাল ছিল। এই কেসটি আমার সাথেই ছিল, কারণ এটি একটি সাধারণ সত্য দেখিয়েছে: ছোট উপাদান পরিবর্তনগুলি একটি বড় প্রভাব ফেলতে পারে যখন প্রক্রিয়াটি ইতিমধ্যে তার সীমার কাছাকাছি থাকে। যখন আমি একটি দলকে সংযোজন বাছাই করতে সাহায্য করি, তখন আমি সাধারণত একটি পরিষ্কার পথ অনুসরণ করি: - ত্রুটিটিকে সরল ভাষায় সংজ্ঞায়িত করুন এটি কি একটি চাক্ষুষ চিহ্ন, একটি শক্তি সমস্যা, একটি প্রবাহ সমস্যা, বা একটি প্রক্রিয়া প্রবাহ সমস্যা? - বেস উপাদান এবং প্রক্রিয়া উইন্ডো রজন প্রকার, আর্দ্রতা, তাপ প্রোফাইল, শিয়ার, মিশ্রণ পদ্ধতি, এবং চক্র গতি সব বিষয় পরীক্ষা করুন. - কাজের সাথে যোগ করার সাথে মিল করুন একটি বিচ্ছুরণকারী একটি স্টেবিলাইজার প্রতিস্থাপন করে না। একটি ডিফোমার দুর্বল শুকানোর ঠিক করে না। ফাংশন সমস্যা মাপসই করা আবশ্যক. - প্রথমে একটি ছোট ব্যাচে পরীক্ষা আমি কোনো পূর্ণ-লাইন পরিবর্তনের আগে একটি নিয়ন্ত্রিত ট্রায়াল পছন্দ করি। এটি সময়, উপাদান এবং চাপ সংরক্ষণ করে। - গুণমান এবং প্রক্রিয়া আচরণ উভয়ই দেখুন আমি ত্রুটির সংখ্যা, পৃষ্ঠের সমাপ্তি, গন্ধ, সান্দ্রতা, মেশিনের চাপ এবং লাইনের স্থায়িত্ব দেখি। - ফলাফলটি স্পষ্টভাবে রেকর্ড করুন যদি পরিবর্তনটি সাহায্য করে, আমি চাই দল জানতে চাই কী পরিবর্তন হয়েছে, কেন পরিবর্তন হয়েছে এবং কী রাখতে হবে। কাজ করার এই উপায় আমাকে ট্রায়াল-এবং-এরর বিশৃঙ্খলা এড়াতে সাহায্য করে। এটি উদ্ভিদ দলকে একই ভাষায় কথা বলতে সাহায্য করে। গুণমান কর্মীরা ত্রুটির হার সম্পর্কে যত্নশীল। উত্পাদন কর্মীরা লাইন গতি এবং স্থিতিশীলতা সম্পর্কে যত্নশীল। ক্রেতারা খরচ নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কে যত্নশীল। Additives মাঝখানে বসতে, তাই পছন্দ সব তিনটি সম্মান করতে হবে. আমি দলগুলিকেও বলছি যে একটি একক সংখ্যা তাড়া না করতে। নিম্ন ত্রুটি গণনা বিষয়. ভাল ফলন বিষয়. তবুও সেখানে পথটি এখনও স্থিতিশীল এবং পুনরাবৃত্তিযোগ্য বোধ করা উচিত। একজন দক্ষ অপারেটর শিফটে থাকলেই যদি কোনো পরিবর্তন কাজ করে, আমি এটাকে পরিষ্কার সমাধান বলি না। যদি একটি সংযোজন একটি সমস্যা সমাধান করে কিন্তু অন্যটি তৈরি করে, আমি এটিকে জয় বলি না। আমার নিজের নিয়ম এই: উদ্দেশ্য সঙ্গে additives ব্যবহার করুন, অভ্যাস নয়. কাজের অনুমতি হিসাবে সূত্র হিসাবে সহজ রাখুন. আপনি কোন ত্রুটি দূর করতে চান তা জিজ্ঞাসা করুন, কোন প্রক্রিয়ার ধাপটি সমস্যা সৃষ্টি করে এবং কোন প্রমাণ দেখাবে পরিবর্তনটি কাজ করেছে। সেই মানসিকতা লাইনটিকে বিশ্বাস করা সহজ করে তোলে। স্মার্ট সংযোজনগুলি একটি ব্যাচের উন্নতির চেয়ে আরও বেশি কিছু করে। তারা একটি দলকে শান্ত চোখে প্রক্রিয়াটি দেখতে সহায়তা করে। কম ত্রুটিগুলি ভাল নিয়ন্ত্রণ অনুসরণ করে। ভালো ফলন প্রায়ই কম চমক অনুসরণ করে। যখন উপাদানটি লাইনের সাথে খাপ খায়, তখন লাইনের সাথে বসবাস করা সহজ হয়।

আমি অনেক গাছে একই সমস্যা দেখতে পাই: বর্জ্য মার্জিন খায়, আউটপুট কম থাকে, এবং শিফটের শেষের কাছাকাছি স্তূপ প্রত্যাখ্যান করে। আমি ভাল দলগুলিকে কঠোর পরিশ্রম করতে দেখেছি এবং এখনও স্ক্র্যাপ, পুনরায় কাজ এবং ছোট প্রক্রিয়া স্লিপের মাধ্যমে অর্থ হারাতে দেখেছি। একটা মেশিন একটু বন্ধ করে চলে। ভুল করে একটি সেটিং পরিবর্তন হয়। একটি অংশ এক নজরে সূক্ষ্ম দেখায়, তারপর পরিদর্শনে ব্যর্থ হয়। একটি ছোট মিস পুরো ব্যাচ জুড়ে ছড়িয়ে যেতে পারে। আমি দোষ দিয়ে শুরু করি না। আমি প্রক্রিয়া দিয়ে শুরু. 1. আমি খুঁজে পাই যেখানে বর্জ্য শুরু হয় আমি শুরু বিন্দু থেকে চূড়ান্ত চেক পর্যন্ত লাইনের দিকে তাকাই। আমি সহজ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করি: কোন ধাপটি সবচেয়ে বেশি স্ক্র্যাপ তৈরি করে? কোন ধাপটি পুনরায় কাজ করে? কোন মেশিনটি প্রায়শই লাইন থামায়? কোন অপারেটর শিফট সর্বোচ্চ প্রত্যাখ্যান হার দেখায়? আমি একবার একটি প্যাকেজিং লাইন দেখেছি যেখানে দলটি সিল ফিল্মকে দোষারোপ করেছে। আসল সমস্যাটি ছিল এক সিলিং মাথায় তাপ প্রবাহ। ছবিটি মূল সমস্যা ছিল না। সেটিং ছিল। আমরা প্রতিটি শিফটে মাথার তাপমাত্রা পরীক্ষা করার পরে, প্রত্যাখ্যানগুলি দ্রুত হ্রাস পেয়েছে। আমি অনুমানের চেয়ে ডেটাকে বেশি বিশ্বাস করি। একটি ছোট দৈনিক চেক শীট প্রায়ই আমাকে একটি দীর্ঘ প্রতিবেদনের চেয়ে বেশি বলে। 2. আমি কী সেটিংস লক করি অনেক বর্জ্য আলগা নিয়ন্ত্রণ থেকে আসে। যদি একটি মেশিনের সেটিং এক শিফট থেকে অন্য শিফটে পরিবর্তিত হয়, গুণমানও পরিবর্তিত হয়। চেক ছাড়াই গতি বাড়লে ত্রুটি বাড়তে পারে। যদি টুলটি পড়ে যায় এবং কেউ এটি রেকর্ড না করে, আউটপুটটি কিছুক্ষণের জন্য ভাল দেখাতে পারে, তারপর গণনা জাম্প প্রত্যাখ্যান করুন। আমি মূল সেটিংস একটি পরিষ্কার জায়গায় রাখি: লক্ষ্য গতির তাপমাত্রা চাপ টুল পরিধান সীমা উপাদান ব্যাচ কোড অপারেটর চেক পয়েন্ট আমি লাইনের প্রতিটি ব্যক্তি জানতে চাই যে "ভাল" দেখতে কেমন। যখন মান পরিষ্কার হয়, লোকেরা তাড়াতাড়ি ড্রিফ্ট ধরতে পারে। 3. আমি ত্রুটিগুলি চিহ্নিত করা সহজ করি আমি খারাপ অংশগুলি খুঁজে পেতে চূড়ান্ত পরিদর্শনের জন্য অপেক্ষা করি না। আমি উৎসের কাছাকাছি চেক স্থাপন. যদি একটি অংশে গর্ত থাকে, আমি ড্রিলিং করার পরে তা পরীক্ষা করি। যদি একটি লেবেল স্থানান্তর করতে পারে, আমি আবেদন করার পরেই এটি পরীক্ষা করি। যদি একটি সীল ব্যর্থ হতে পারে, বাক্সটি স্টেশন ছেড়ে যাওয়ার আগে আমি এটি পরীক্ষা করি৷ এটি উপাদান এবং সময় বাঁচায়। এটি একটি ছোট ত্রুটিকে স্ক্র্যাপের বড় স্তূপে পরিণত হতেও রাখে। একটি খাদ্য উদ্ভিদ যার সাথে আমি কাজ করেছি শুধুমাত্র লাইনের শেষে ভাঙা প্যাকগুলি খুঁজে পেতে ব্যবহৃত হয়। দলটি একটি সাধারণ ভিজ্যুয়াল চেক প্যাকিং স্টেশনে নিয়ে গেছে। এই পরিবর্তন তাদের দ্রুত প্রতিক্রিয়া এবং কম পুনরায় কাজ দিয়েছে। সিস্টেমের বড় কোনো পরিবর্তন নেই। শুধু একটি ভাল অভ্যাস. 4. আমি লোকেদেরকে ছোটখাটো বিবরণে প্রশিক্ষণ দিই বেশিরভাগ অপচয় খারাপ উদ্দেশ্য দিয়ে শুরু হয় না। এটি অনুপস্থিত দক্ষতা, দ্রুত কাজ, বা দুর্বল হস্তান্তর দিয়ে শুরু হয়। আমি সংক্ষিপ্ত এবং পরিষ্কার প্রশিক্ষণ রাখি। সঠিক অংশ দেখান। ভুল অংশ দেখান। একটি প্রবাহ চিহ্ন দেখান. ত্রুটি বৃদ্ধির আগে কী করতে হবে তা দেখান। আমি দীর্ঘ আলোচনার চেয়ে হাতে-কলমে প্রশিক্ষণ পছন্দ করি। একজন কর্মী নোটের পৃষ্ঠা পড়ার চেয়ে বাস্তব নমুনা দেখে দ্রুত শিখে। যদি দল জানে কি দেখতে হবে, তারা তাড়াতাড়ি প্রতিক্রিয়া জানায়। 5. আমি একটি ছোট দৈনিক পর্যালোচনা ব্যবহার করি আমি মাসের শেষের জন্য অপেক্ষা করি না। আমি প্রতিদিন আউটপুট, প্রত্যাখ্যান হার, স্ক্র্যাপ গণনা এবং ডাউনটাইম পর্যালোচনা করি। আমি পর্যালোচনা সংক্ষিপ্ত রাখা. আমি চাই মূল কারণ ঠিক না হওয়া পর্যন্ত দল বারবার একই বিষয় নিয়ে কথা বলুক। আমার দৈনিক তালিকা সহজ: আজকের আউটপুট আজকের শীর্ষ তিনটি ত্রুটি প্রত্যাখ্যান করে শীর্ষ ডাউনটাইম পরবর্তী শিফটের জন্য একটি অ্যাকশনের কারণ এটি দলকে ফোকাস করে রাখে। এটি একটি বড় রিপোর্টের ভিতরে লুকিয়ে থাকা ছোট ক্ষতিও বন্ধ করে। 6. আমি মূল কারণটি ঠিক করি, লক্ষণ নয় যদি একটি অংশে আঁচড় পড়ে, আমি জিজ্ঞাসা করি কেন এটি আঁচড়েছে। যদি একটি আকার বন্ধ থাকে, আমি জিজ্ঞাসা করি কেন আকার drifts. যদি একই দোষের পুনরাবৃত্তি হয়, আমি গভীরভাবে তাকাই। হয়তো জিগ স্লিপ। হয়তো ফিক্সচারটি নষ্ট হয়ে গেছে। হয়তো ইনকামিং উপাদান পরিবর্তিত হয়. হয়তো অপারেটর এমন একটি পদক্ষেপ অনুসরণ করে যা কেউ লিখেনি। আমি সম্পূর্ণ ফিক্স হিসাবে একটি অস্থায়ী প্যাচ গ্রহণ করি না। একটি প্যাচ একদিনের জন্য সাহায্য করতে পারে। একটি মূল কারণ ফিক্স লাইন স্থিতিশীল থাকতে সাহায্য করে. একটি ধাতব দোকানে একবার একটি বন্ধনীতে উচ্চ প্রত্যাখ্যানের হার ছিল। দল হাত দিয়ে যন্ত্রাংশ বাছাই করতে থাকে। আসল সমস্যাটি ছিল পরিবর্তনের পরে টুল সারিবদ্ধকরণ। সেটআপে তারা একটি সারিবদ্ধকরণ চেক যোগ করার পরে, প্রত্যাখ্যানের হার সহজ হয় এবং লাইনটি কম চাপের সাথে চলে। 7. আমি বর্জ্যকে দৃশ্যমান রাখি যদি বর্জ্য লুকিয়ে থাকে তবে তা জীবিত থাকে। আমি সাধারণ বোর্ড, স্পষ্ট সংখ্যা এবং প্লেইন লেবেল পছন্দ করি। আমি চাই প্রত্যেক কর্মী দেখুক কোথায় ক্ষতি হচ্ছে। যখন দলটি রিয়েল টাইমে স্ক্র্যাপ দেখে, তারা পরবর্তী শিফটের বিষয়ে আরও বেশি যত্নশীল। আমার অভিনব কথার দরকার নেই। আমার সৎ সংখ্যা দরকার। আমি চাই: ঘন্টা দ্বারা স্ক্র্যাপ গণনা প্রত্যাখ্যান কারণ টাইপ ডাউনটাইম দ্বারা কারণ পুনরায় কাজের ঘন্টা দ্বারা ব্যাচ দ্বারা কাজের উপাদান ক্ষতি এটি আমাকে তাড়াতাড়ি কাজ করতে সাহায্য করে। এটি দলকে ফিক্সের অংশ অনুভব করতেও সহায়তা করে। যখন আমি দ্রুত বর্জ্য কাটা, আমি কৌশল তাড়া না. আমি ড্রিফ্টের সন্ধান করি, কাজকে মানসম্মত করি, উত্স পরীক্ষা করি এবং সংখ্যাগুলি বন্ধ রাখি। এভাবেই আমি আউটপুট উন্নত করি এবং মেঝে চালানো কঠিন না করে প্রত্যাখ্যান কম করি।

আমি অনেক খামারে একই প্যাটার্ন দেখেছি: ফসল খাদ্য পায়, ক্ষেত জল পায়, এবং ফলাফল এখনও যা হওয়া উচিত তার কম বোধ করে। এই ব্যবধানটি প্রায়শই একটি জিনিস থেকে আসে যা লোকেরা মিস করে। যোজক. আমি মনে করতাম মূল কাজ শুধু সার যোগ করা। কয়েক ঋতু সমতল পতন দেখার পর, আমি আমার দৃষ্টিভঙ্গি পরিবর্তন. একটি ভাল সংযোজন শস্য ব্যবহার করতে সাহায্য করতে পারে যা ইতিমধ্যে আছে। এটি পাতায় বেশিক্ষণ স্প্রে করতে সাহায্য করতে পারে, পুষ্টিগুণকে আরও ভালোভাবে সরাতে সাহায্য করে এবং মাটি ও গাছপালাকে কম বর্জ্য দিয়ে চাপ সামলাতে সাহায্য করে। সেজন্য আমি বলি এই সহজ ধারণা গুরুত্বপূর্ণ: উচ্চ ফলন চান? সংযোজনগুলি দিয়ে শুরু করুন যা কঠোর পরিশ্রম করে। আমি বড় দাবির তাড়া মানে না. আমি বলতে চাচ্ছি যে পণ্য এবং অনুশীলনগুলি বেছে নেওয়া যা ফসলকে প্রতিটি ফোঁটা, প্রতিটি গ্রাম এবং প্রতিটি পাসকে আরও যত্ন সহকারে ব্যবহার করতে সহায়তা করে। অনেক উত্পাদক একই ব্যথা পয়েন্ট সম্মুখীন. পাতা দুর্বল দেখায়। স্প্রে খুব দ্রুত শুকিয়ে যায়। শিকড়গুলি এমন মাটিতে বসে যা জল খারাপভাবে ধরে রাখে। ফসল সার পায়, তবুও উদ্ভিদ এখনও চাপের লক্ষণ দেখায়। আমি এটি ভুট্টা, সয়াবিন এবং সবজিতে দেখেছি। ক্ষেত্রটি দূর থেকে সূক্ষ্ম দেখাতে পারে, তারপরে আপনি এটি হাঁটবেন এবং অসম রঙ, দুর্বল বৃদ্ধি বা দুর্বল সেট দেখতে পাবেন। সমস্যা সবসময় ইনপুট অভাব হয় না. অনেক সময়, সমস্যাটি ব্যবহার দক্ষতা। যে যেখানে additives সাহায্য করতে পারে. আমি সেগুলিকে তিনটি সাধারণ গোষ্ঠীতে দেখি: - স্প্রে সংযোজন যা ফোঁটা ছড়াতে এবং পাতায় থাকতে সাহায্য করে - মাটির সংযোজন যা জল এবং পুষ্টিগুলিকে আরও ভালভাবে সরাতে সহায়তা করে - পুষ্টির সহায়ক সংযোজন যা উদ্ভিদকে তার যা প্রয়োজন তা গ্রহণ করতে সহায়তা করে একটি স্প্রে সংযোজন মানুষের ধারণার চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ। যদি পণ্যটি পাতা থেকে বাউন্স করে বা খুব দ্রুত শুকিয়ে যায়, ফসলটি চিকিত্সার অংশ হারায়। আমি গরম, শুষ্ক আবহাওয়ায় এটি ঘটতে দেখেছি। স্প্রে জমি, পুঁতি আপ, এবং উপকারের সামান্য ট্রেস ছেড়ে. একটি ভাল স্প্রেডার বা স্টিকার যোগাযোগ উন্নত করতে এবং বর্জ্য কমাতে পারে। মাটি সংযোজন একটি ভিন্ন উপায়ে সাহায্য করতে পারে। কিছু ক্ষেত্রে, রুট জোন টাইট, নোনতা, শক্ত বা জৈব পদার্থ কম। আমি এমন একজন চাষীর সাথে কাজ করেছি যার মাটির গঠন অসম জমিতে ভুট্টা ছিল। তিনি ইতিমধ্যে সঠিক পুষ্টি প্রয়োগ করছেন, কিন্তু ফসল এখনও প্রতি বছর একই দাগে পিছিয়ে যায়। তিনি একটি মাটি-বান্ধব সংযোজন পরিকল্পনা ব্যবহার শুরু করার পরে, ভাল সেচের সময় সহ, স্ট্যান্ডটি আরও সমান দেখায়। পরিবর্তন জাদু ছিল না. এটি মূল অঞ্চলের চারপাশে জল এবং পুষ্টির আরও ভাল চলাচল ছিল। পুষ্টির সমর্থন সংযোজনগুলিও একটি ভূমিকা পালন করতে পারে। কিছু পণ্য উদ্ভিদে মাইক্রোনিউট্রিয়েন্ট উপলব্ধ রাখতে সাহায্য করে। কেউ কেউ ক্ষতি কমায়। চাপের মধ্যে কিছু সমর্থন গ্রহণ. যখন ফসল তাপ, শুষ্ক মন্ত্র বা আবহাওয়ার হঠাৎ পরিবর্তনের সম্মুখীন হয় তখন আমি এটির প্রতি গভীর মনোযোগ দিই। একটি চাপযুক্ত উদ্ভিদ প্রায়ই সেই ইনপুটগুলি উপস্থিত থাকা সত্ত্বেও ইনপুটগুলি গ্রহণ করতে লড়াই করে। আমার নিজের চেকলিস্ট সহজ. আমি একটি সংযোজন বেছে নেওয়ার আগে এই প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করি: - আমি কোন সমস্যাটি সমাধান করছি? - সমস্যাটি কি পাতায়, মাটিতে বা মূল অঞ্চলে? - পণ্যটি কি আমার বর্তমান প্রোগ্রামের সাথে মানানসই হতে পারে? - এটা কি আমার ফসলের পর্যায় এবং স্থানীয় আবহাওয়ার সাথে কাজ করবে? - আমার কি লেবেল নির্দেশিকা এবং মিক্সিং নির্দেশিকা আছে যা আমি অনুসরণ করতে পারি? যে শেষ পয়েন্ট অনেক গুরুত্বপূর্ণ. আমি কখনই অ্যাডিটিভগুলিকে অনুমান হিসাবে বিবেচনা করি না। ট্যাঙ্কে কিছু মিশ্রিত করার আগে আমি লেবেলটি পড়ি, ক্রপ ফিট পরীক্ষা করি এবং সামঞ্জস্যতা পরীক্ষা করি। আমি শিখেছি যে একটি ছোট জার পরীক্ষা অনেক ঝামেলা বাঁচাতে পারে। আমি আরও শিখেছি যে কোনও সংযোজন একটি দুর্বল বেস প্রোগ্রাম ঠিক করতে পারে না। যদি মাটির অভাব হয়, যদি সেচ বন্ধ থাকে, বা যদি কীটপতঙ্গ নিয়ন্ত্রণ না করা হয় তবে একটি সংযোজন শুধুমাত্র এতটা সাহায্য করতে পারে। আমি সংযোজনগুলিকে সমর্থন হিসাবে ভাবতে চাই, শর্টকাট নয়। আমার দেখা একজন টমেটো চাষীর কাছ থেকে একটি বাস্তব উদাহরণ মনে আসে। তিনি একটি কঠিন পুষ্টির পরিকল্পনা ব্যবহার করছিলেন, তবুও ফলের আকার অসম ছিল। তিনি তাপ এবং দুর্বল স্প্রে কভারেজ মোকাবেলা করছিল। তিনি তার স্প্রে সংযোজন পছন্দকে সামঞ্জস্য করেছেন, তার পুষ্টির পরিকল্পনাকে স্থির রেখেছেন, এবং দিনের সবচেয়ে উষ্ণ অংশের কাছাকাছি সময় উন্নত করেছেন। ফসলের প্রতিক্রিয়া তাত্ক্ষণিক এবং নাটকীয় ছিল না, তবে ফলের বোঝা আরও সমান হয়ে গিয়েছিল এবং ফসল কাটার সময় ক্ষেত আরও ভারসাম্যপূর্ণ ছিল। যে ধরনের ফলাফল আমি বিশ্বাস করি. হাইপ নয়। ভাল ব্যবহার. যদি আমাকে এটি সহজ রাখতে হয়, আমি এটি বলব: - ফসলের সমস্যা দিয়ে শুরু করুন - সেই সমস্যাটির সাথে যোগ করুন - মূল প্রোগ্রামটি শক্তিশালী রাখুন - মেশানোর আগে সামঞ্জস্যতা পরীক্ষা করুন - ক্ষেত্রটি দেখুন, শুধু লেবেলটি নয় যেটি আমি দেখেছি যে সর্বোত্তম ফলন লাভ প্রায়শই ভালভাবে পরিচালনা করা ছোট বিবরণ থেকে আসে। Additives যারা বিবরণ এক. তারা ভাল চাষ প্রতিস্থাপন না. তারা ভাল কৃষি কাজ আরও ভাল সাহায্য. আপনি যদি ভাল ফলন চান, আমি প্রোগ্রামে আরও শব্দ যোগ করে শুরু করব না। আমি একটি তীক্ষ্ণ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে শুরু করব: আমি ইতিমধ্যে যা দিয়েছি তা ব্যবহার করতে আমি কীভাবে ফসলকে সাহায্য করতে পারি? সেখানেই সাধারণত ভালো ফলাফল শুরু হয়। শিল্প প্রবণতা এবং সমাধান সম্পর্কে আরও জানতে আগ্রহী? যোগাযোগ কং: mr.kong@qfyetong.com/WhatsApp +8615953710001।

জন স্মিথ 2023 স্থিতিশীল উৎপাদনের জন্য প্রসেস এডিটিভস এবং লোয়ার রিজেক্টস এমিলি কার্টার 2022 ইল্ড ইম্প্রুভমেন্ট থ্রু স্মার্ট এডিটিভ সিলেকশন মাইকেল ব্রাউন 2021 রিডুসিং স্ক্র্যাপ এবং রিওয়ার্ক ইন ম্যানুফ্যাকচারিং অপারেশন সারাহ জনসন 2024 ম্যাচিং অ্যাডিটিভস টু প্রসেস আউট কন্ডিশনের জন্য ড্যানিয়েল 2024 পদ্ধতি ত্রুটি হ্রাস এবং লাইন স্থিতিশীলতা লরা উইলসন 2023 উন্নত ফসলের দক্ষতা এবং ফলন প্রতিক্রিয়ার জন্য সংযোজন